Motivation Machine learning 분야에서 labeled data가 부족하다는 문제를 해결하기 위해 weak supervision (WS)과 semi-supervised learning (SSL)이 제안되었다. Programmatic weak supervision: 비교적 cost가 적은 noisy label을 사용하여 학습 Semi-supervised learning: 추가적으로 unlabeled data를 활용하여 학습 두 분야가 가지는 본질적 공통점들이 있기 때문에, 메소드들이 서로 보완적으로 적용될 수 있어 보이지만 아직까지는 두 분야의 intersection이 잘 연구되지 않았다. 따라서 이 연구에서는 WS을 기반으로 SSL을 언제, 어떻게 사용하는 것이 효과적인지에 대해 체계적..
