멋찐 병아리 대학원생 🐥

이 논문은 ICLR 2021에 출판되었으며, 저자는 Aditya Krishna Menon, Sadeep Jayasumana, Ankit Singh Rawat, Himanshu Jain, Andreas Veit, Sanjiv Kumar 로 구성되어 있다. Motivation 기존 Long-tail Learning에서는 다음의 두 가지 방식으로 문제를 해결하고 있었다. Classification weight의 post-hoc normalization Class별 페널티가 적용된 loss를 통한 학습 위의 두 가지 방식의 문제점을 먼저 살펴보도록 하자. 1. Classification weight의 post-hoc normalization $w_y^T\Phi(x)$에서 $w_y$는 모델의 마지..

이 논문은 ICLR 2023에 출판된 논문이며 Spotlight 논문 (상위 20%) 으로 선정되었다. 저자는 Sumyeong Ahn*, Jongwee Ko*, Seyoung Yun으로 구성되어 있다. Motivation 기존 연구들은 Class imbalance 문제를 해결하기 위해 주로 rewighting, resampling 기법을 사용했다. Reweighting은 training loss에서 minority class sample의 비중을 크게 하는 방식이며, resampling은 minority class를 더 많이 sampling하거나 majority class를 덜 sampling 하여 균등한 학습 데이터로 재구성하는 방식이다. 하지만 이 방식들은 여전히 한정된 minority class의 ..